التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

انضم إلى فريق وابدأ قصتك هُنا.

البنية التحتية للتعلم الآلي

ضع الأساس المتين الذي يدعم مجموعة من أكثر منتجات Apple ابتكاراً. من خلال العمل ضمن هذا الفريق، ستُتاح لك فرصة الربط بين أفضل الباحثين في العالم وأحدث أدوات الحوسبة والتخزين والتحليل لمواجهة أكثر التحديات تعقيداً في مجال التعلم الآلي. ولأنك في Apple، ستتولى أنت وفريقك الابتكار عبر هذا المسار المهني بالكامل: الأجهزة، والبرامج، والخوارزميات - كل شيء هُنا. تشمل مجالات العمل هندسة الواجهة الخلفية، وعلوم البيانات، وهندسة المنصات، وهندسة الأنظمة.

اعثر على الوظائف المتاحة في مجال البنية التحتية للتعلم الآلي

التعلم العميق والتعلم المعزز

انضم إلى فريق من الباحثين والمهندسين الذين يتمتّعون بسجل حافل في مجموعة متنوعة من طرق التعلم الآلي: التعلم الموجه وغير الموجه، والنماذج التوليدية، والتعلم الزمني، وتدفقات المدخلات متعددة الوسائط، والتعلم المعزز العميق، والتعلم المعزز العكسي، ونظرية القرار، ونظرية الألعاب. يتبحّر هذا الفريق في أبحاث التعلم العميق والذكاء الاصطناعي للمساعدة في حل المشكلات الكبيرة والمعقدة في العالم الواقعي. تشمل مجالات العمل التعلم العميق، والتعلم المعزز، والبحث.

اعثر على الوظائف المتاحة في مجال التعلم العميق والتعلم المعزز

معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الكلام

يضم هذا الفريق علماء البحث ذوي الخبرة العملية من مجالات متنوعة تتعلق بمعالجة اللغة الطبيعية. انضم إليهم للعمل على فهم اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، وتمييز الكيانات المُعرّفة، والإجابة عن الأسئلة، وتجزئة الموضوعات، والتعرّف التلقائي على الكلام. يستند بحث هذا الفريق عادةً إلى كميات كبيرة جداً من البيانات والأساليب المبتكرة في التعلم العميق لمواجهة تحديات المستخدمين حول العالم - بلغات العالم المختلفة. تشمل مجالات العمل هندسة اللغة الطبيعية، والنمذجة اللغوية، وهندسة البرمجيات لتحويل النص إلى كلام، وهندسة أطر الكلام، وعلوم البيانات، والبحث.

اعثر على الوظائف المتاحة في مجال معالجة اللغة الطبيعية وتقنيات الكلام

الرؤية الحاسوبية

انضم لحل أكثر المشكلات تعقيداً في مجال الرؤية الحاسوبية والإدراك. كُن جزءاً من فريق متعدد التخصصات يصمم الخوارزميات لتحليل ودمج تدفقات البيانات الحسية المعقدة. يعمل هذا الفريق على جميع المهام، بدءاً من خوارزميات معالجة الصور منخفضة المستوى إلى أساليب الشبكات العصبية العميقة لاكتشاف الأجسام، مع الحرص دائماً على التوازن بين دقة الخوارزميات وأداء الحوسبة. تشمل مجالات العمل الرؤية الحاسوبية، وعلوم البيانات، والتعلم العميق.

اعثر على الوظائف المتاحة في مجال الرؤية الحاسوبية

البحث التطبيقي

حوّل الأفكار المبتكرة إلى ميزات ثورية. ستُشارك في أبحاث التعلم الآلي الأساسية والتطبيقية التي تُركز على تطوير الخوارزميات ودمجها. ستُطوِّر، بصفتك مهندس بحث وتطوير برمجيات، خوارزميات التعلم الآلي المتقدمة لتمكين منتجات Apple وخدماتها الحالية والمستقبلية في مجالات تشمل الصحة، وتسهيلات الاستخدام، والخصوصية. تشمل مجالات العمل هندسة منصات التعلم الآلي، وهندسة الأنظمة، وعلوم البيانات، والعلوم التطبيقية.

اعثر على الوظائف المتاحة في مجال البحث التطبيقي
اعرف المزيد عن أبحاث التعلم الآلي في Apple